UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE FILOSOFÍA
SISTEMA MULTIMEDIA
PORTAFOLIO DE
ESTADISTICA EDUCATIVA
DOCENTE:
Valverde Alcivar Mario
Pertenece a :
GUZHÑAY AGUILAR JORGE LUIS
CURSO: 4
PARALELO: “C-1”
JORNADA
NOCTURNA
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HOJA DE PORTAFOLIO
EVALUACIÓN ESTUDIANTIL
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Código
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C407
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Carrera
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Licenciatura
en ciencias de la educación: sistemas multimedia
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Sección
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nocturna
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Paralelo
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A4
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Semestre
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Octavo
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LISTA
DE CORTEJO
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ACTIVIDAD
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COMPONENTE
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CONTENIDO
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CHEQUEO
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ORGANIZACIÓN
DEL
PORTAFOLIO
ESTUDIANTIL
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DOCUMENTACIÓN
PROPIA
DEL ESTUDIANTE RELACIONADA
CON LA
CARRERA
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CARÁTULA
CON LOGOTIPO
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SI
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NO
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HOJA DE EVALUACIÓN/PORTAFOLIO ESTUDIANTIL
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RESUMEN DE LA ASIGNATURA
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SILABO
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HIMNO
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MISIÓN-VISIÓN
UNIVERSIDAD
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MISIÓN-VISIÓN
FACULTAD
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MISIÓN-VISIÓN
CARRERA
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CARTA DE PRESENTACIÓN
AUTORRETRATO
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FICHA COGNITIVA DIARIA
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MATERIALES RELACIONADOS CON LA CLASE
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GLOSARIO DE LAS MATERIAS
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ELABORADO
POR:
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APROBADO
POR:
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Guzhñay
Aguilar Jorge Luis
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FECHA:
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FECHA:
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HIMNO DE GRATITUD AL MAESTRO
Por Pablo Hanníbal Vela
Gratitud al Maestro que alumbra
nuestra vida y la llena de
estrellas:
gratitud de la Patria que, en
ella
ve otros cielo, en palabras de
luz.
Gratitud de la Patria, que sabe
lo que sufre el maestro y se
afana,
frente al joven, la voz del
mañana;
junto al niño inocencia y virtud.
Niños todos, Amad vuestras aulas,
la lección del Maestro y su
ejemplo;
porque en ellas también hay un
templo
que la Patria construye en su
honor.
Oh Maestro que estas en la
cátedra
de tus labios queremos la aurora;
tu Palabra es la luz que se
aflora
que amanece en las cumbres del
Bien!
¡Gratitud! ¡flor del Alma!
Perfume
que en el pecho embalsama a la
vida;
nada puede el ingrato que olvida
quien le abrió las ventanas al
sol
Nadie quiera laureles de gloria,
si en el pecho de barro le falta
la Grandeza más noble y más alta:
gratitud a quien hizo un laurel.
UNIVERSIDAD
Misión
Es un centro de conocimiento que
genera, difunde y aplica conocimientos, habilidades y habilidades, con valores
morales éticos y cívicos, a través de la docencia, la investigación y la
asociación con la comunidad, promoviendo el progreso, el crecimiento y el
desarrollo sostenible sostenible del país, para mejorar la calidad de vida de
la sociedad.
Visión
Hasta 2015, el UG será un centro
de formación superior con liderazgo y proyección nacional e internacional,
integrado al desarrollo académico, tecnológico, científico, cultural, social,
ambiental y productivo; Comprometido con la innovación, el emprendimiento y el
cultivo de valores morales, éticos y cívicos.
FACULTAD
Misión
La Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la
Educación, es una unidad académica de Educación Superior, de la Universidad de
Guayaquil, cuyo propósito fundamental es la capacitación, mejora de los
recursos humanos del sistema educativo nacional, en todos los niveles,
modalidades, especializaciones, tales como estudios de pregrado y posgrado, con
excelencia académica y técnica comprometida con las necesidades de
transformación social y capacitados para generar ciencia, tecnología y arte en
el campo de la educación. Además, capacitación en otros campos de la ciencia y
el desarrollo tecnológico. En la formación, se consideran elementos
fundamentales: docencia, investigación, extensión universitaria y crítica
social a través de un desarrollo inter y transdisciplinario.
Visión
La Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la
Educación, orienta su visión a la formación integral del profesional de la
educación en función del sistema educativo nacional, para que contribuyan
efectivamente al desarrollo del país, con sentido de justicia social,
sustentabilidad de la democracia, la paz, los derechos humanos y el
fortalecimiento de la identidad nacional con el contexto pluricultural de la
integración latinoamericana como un mundo con un carácter eminentemente
pluralista y abierto al conocimiento del pensamiento universal y los cambios
socioeconómicos, científicos y tecnológicos, así como a las realidades de su
entorno para favorecer la mejora Institucional y de liderazgo en los cambios
paradigmáticos que necesita la educación ecuatoriana.
CARRERA SISTEMA MULTIMEDIA
Misión
Contribuir efectivamente al desarrollo del país, con
un alto sentido de justicia social, para fortalecer la identidad nacional en el
contexto pluricultural de la integración latinoamericana.
Visión
Orienta su visión a la formación integral del profesional;
Hacer del ser humano un sujeto referencial de excelencia educativa y
tecnológica; Ser innovador y líder de los sistemas multimedia de la educación
ecuatoriana.
Material de Lectura: Variables y DatosArchivo
TAREA_1: VARIABLES Y REPRESENTACIONES
VARIABLES Y REPRESENTACIONES
VARIABLES
1. DECIR CUALES DE LAS SIGUIENTES DATOS REPRESENTAN UNA VARIABLE DISCRETA Y CUALES UNA VARIABLE CONTINUA.
A. Pulgadas de precipitación en una ciudad durante varios meses del año.
Continua
B. Velocidad de un automóvil en millas por hora
Continua
C. Número de billetes de veinte dólares circulando a la vez en estados unidos
Discreta
D. Valor total de acciones vendidas cada día en el mercado de valores
Discreta
E. Estudiantes matriculados en una universidad en un número de años.
Discreta
2. DAR EL DOMINIO DE CADA UNA DE LAS SIGUIENTES VARIABLES Y DECIR SI SON CONTINUAS O DISCRETAS.
a. Número W de fanegas de trigo producidas por hectárea en una granja en un determinad número de años.
De cero en adelante (continua)
b. Número N de individuos de una familia
5 , 8 , 3 , 2 , 10 , 20 (discreta )
c. Estado civil de un individuo.
Soltero, casado , divorciado , separado , viudo (discreta)
d. Tiempo T de vuelo de un proyectil.
Del cero en adelante (continua)
e. Número P de pétalos de una flor.
1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 10 (discreta)
Redondeo de datos, notacion sistematica y cifras significativas.
v Redondear cada uno de los siguientes números a la aproximación indicada.
a. 3256. Aproximando centenas 3300
b. 5,781 aproximando décimas 5,8
c. 0,0045 aproximando milésimas 0,004
d. 46,7385 aproximando centésimas 46,74
e. 125,9995 aproximando dos cifras decimales 126,00
f. 3.502.378 aproximando millones 4.000.000
g. 148,475 aproximando unidades 148
h. 0,000098501 aproximando millonésimas 0,00009
i. 2184,73 aproximando decenas 2180
j. 43,87500 aproximando centésimas 43,88
v Expresar cada número sin utilizar las potencias de 10.
a. 132.5 * 1.325.000
b. 418,72 * 0,0041872
c. 280 * 0,0000280
d. 7300 * 7.300.000.000
e. 3,487 * 0,0003487
f. 0,0001850 * 18,50
v ¿cuántas cifras significativas hay en cada una de las siguientes cantidades, suponiendo que los números se han registrado exactamente?
a. 2,54cm 3
b. 0,004500 yardas 4
c. 3.510.000 fanegas 7
d. 3,51 millones de fanegas 3
e. 10,000100 pies 8
f. 378 individuos infinitas
g. 378 onzas 3
h. 4,50 * km 3
i. 500,8 * kg 4
j. 100,00 millas 5
v ¿cuál es el error máximo en cada una de las siguientes medidas, supuesto que se han registrado exactamente? Dar el número de cifras significativas en cada caso.
a. 7,20 millones de fanegas. = 0,005 millones o 5000 fanegas
b. 0,00004835 centímetros = 0,000000005 o 5 * cm
c. 5280 pies = 0,5 pies , 4
d. 3,0 * metros = 0,05 * o 5 * m
e. 186.000 millas por segundo = 0,5 millas / seg , 6
f. 186 millares de millas por segundo = 0,5 millares o 500 millas / seg , 3
v Escribir cada uno de los siguientes números utilizando la notación sistemática. Suponer todas las cifras significativas a menos que se indique lo contrario.
a. 0,000317 3,17 *
b. 428000.000 (4 cifras s.) 4,280 *
c. 21.600.00 2,160000 *
d. 0,000009810 9,8100 *
e. 732 millares 7,32 *
f. 18,0 decenas de millar 1,80 *
TAREA2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
- Colocar los números 12, 56,42,21,5,18,10,3,61,34,65,24 en un orden y determinar el rango.
3 5 10 12 18 21 24 34 42 56 61 65
3-65= 62
RANGO: 62
- La tabla 2-13 muestra una distribucion de frecuencias de la duracion de 400 tubos de radio comprobados en la l & m tube company. Con referencia a esta tabla determinar:
Duración (horas)
|
Numero de tubos
|
300-399
400-499
500-599
600-699
700-799
800-899
900-999
1000-1099
1100-1199
|
14
46
58
76
68
62
48
22
6
|
Total 400
|
- Límite superior de la quinta clase
R: 799
- Límite inferior de la octava clase
R: 1000
- Marca de clase de la séptima clase
R: 949,5
- Limites reales de la última clase
R: 1099,5, 1199,5
- Tamaño del intervalo de clase
R: 100 horas
- Frecuencia de la cuarta clase
R: 76
- Frecuencia relativa de la sexta clase
R: 62/400=0,155615,5%
- Porcentaje de tubos cuya duración no sobrepasa las 600 horas
R: 29,5%
- Porcentaje de tubos cuya duración es mayor o igual a 900 horas
R: 19,0%
- Porcentaje de tubos cuya duración es al menos de 500 horas, pero menor de 1.000 horas
R: 78,0%
CLASES
|
CONTEO
|
FRECUENCIA
|
%
|
300-399
|
14
|
14/400 = 0,035
|
4%
|
400-499
|
46
|
46/400 =0,115
|
12%
|
500-599
|
58
|
58/400 =0,145
|
15%
|
600-699
|
76
|
76/400 =0,19
|
19%
|
700-799
|
68
|
68/400 =0,17
|
17%
|
800-899
|
62
|
62/400 =0,155
|
16%
|
900-999
|
48
|
48/400 =0,12
|
12%
|
1000-1099
|
22
|
22/400 =0,055
|
6%
|
1100-1199
|
6
|
6/400 =0,015
|
2%
|
400
|
1
|
100%
|
INTERVALO DE HORAS
100
- Construir (a) un histograma y (b) un polígono de frecuencia correspondiente a la distribución de frecuencia del problema anterior.
A.- HISTOGRAMA
B.- POLIGONO DE FRECUENCIA
- Para los datos del problema 20 construir (a)una distribucion de frecuencia relativa o porcentual, (b)un hstograma de frecuencia relativa, (c)un poligono de frecuencia relativa.
(A)UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA RELATIVA O PORCENTUAL
FRECUENCIA
RELATIVA
|
PORCENTUAL
|
0,035
|
4%
|
0,115
|
12%
|
0,145
|
15%
|
0,19
|
19%
|
0,17
|
17%
|
0,155
|
16%
|
0,12
|
12%
|
0,055
|
6%
|
0,015
|
2%
|
1
|
100%
|
(B) UN HSTOGRAMA DE FRECUENCIA RELATIVA
(C)UN POLIGONO DE FRECUENCIA RELATIVA
- Para los datos del problema 20 construir (a)una distribucion de frecuencia acumuladas, (b) una distribucion de frecuencia acumuladas relativa o porcentual, (c)una ojiva d) una ojiva porcentual. (notese que, a menos que se especifique de otro modo, una distribucion acumulada se refiere a una obtenida basandose en <<menor que>>).
(A) UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS
FRECUENCIA ACUMULADA
|
14
|
46
|
58
|
76
|
68
|
62
|
48
|
22
|
6
|
400
|
(B) UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS RELATIVA O PORCENTUAL
FRECUENCIA ACUMULADA
|
FRECUENCIA RELATIVA
|
PORCENTUAL
|
14
|
14/400 = 0,035
|
4%
|
46
|
46/400 =0,115
|
12%
|
58
|
58/400 =0,145
|
15%
|
76
|
76/400 =0,19
|
19%
|
68
|
68/400 =0,17
|
17%
|
62
|
62/400 =0,155
|
16%
|
48
|
48/400 =0,12
|
12%
|
22
|
22/400 =0,055
|
6%
|
6
|
6/400 =0,015
|
2%
|
400
|
1
|
100%
|
(C) UNA OJIVA
d) UNA OJIVA PORCENTUAL. (NOTESE QUE, A MENOS QUE SE ESPECIFIQUE DE OTRO MODO, UNA DISTRIBUCION ACUMULADA SE REFIERE A UNA OBTENIDA BASANDOSE EN <<MENOR QUE>>)
- Estimar el porcentaje de tubos del problema 20 con duraciones de (a) menos de 560 horas, (b) 970 o mas horas, (c) entre 620 y 890 horas.
(a) 24 %.
(b) 11 %.
(e) 46 %.
- Los diámetros interiores de las arandelas producidas por una compañía pueden medirse con aproximación de milésimas de pulgada.
Si las marcas de clase de una distribución de frecuencias de estos diámetros vienen dadas en pulgadas por los números 0,321, 0,324, 0,327, 0,330, 0,333 y 0,336, hallar (a)el tamaño de intervalo de clase, (b)los limites reales de clase. (c) los límites de clase.
(a) 0,003 pulgadas;
(b) 0,3195, 0,3225, 0,3255, . . ., 0,3375 pulgadas;
C) 0,320 - 0,322, 0,323 - 0,325, 0,326 - 0,328, . . . 0,335 - 0,337.
- La siguiente tabla muestra los diametros en pulgadas de una manera de 60 cojinetes de bolas fabricados por una compañía. Construir una distribucion de frecuencia de los diametros utilizando intervalos de clase adecuados.
0,738
|
0,729
|
0,743
|
0,740
|
0,736
|
0,741
|
0,75
|
0,731
|
0,726
|
0,737
|
0,728
|
0,737
|
0,736
|
0,735
|
0,724
|
0,733
|
0,742
|
0,736 ·
|
0,739
|
0,735
|
0,745
|
0,736
|
0,742
|
0,740
|
0,728
|
0,738
|
0,725
|
0,733
|
0,734
|
0,732
|
0,733
|
0,730
|
0.732
|
0,730
|
0,739
|
0,734
|
0,738
|
0,739
|
0,727
|
0,735
|
0,735
|
0,732
|
0,735
|
0,727
|
0,734
|
0,732
|
0,736
|
0,741
|
0,736
|
0,744
|
0,732
|
0,737
|
0,731
|
0,746
|
0,735
|
0,735
|
0,729
|
0,734
|
0.730
|
0,740
|
DIAMETRO DE BOLAS
|
N° FRECUENCIAS
|
0,724-0,727
|
5
|
0,728-0,731
|
9
|
0,732-0,735
|
20
|
0,736-0,739
|
15
|
0,740-0,743
|
8
|
0,744-0,747
|
3
|
TOTAL
|
60
|
- Con los datos del problema anterior construir (a) un histograma, (b) un poligono de frecuencia, (c) una distribucion de frecuencia relativa, (d) un histograma de frecuencia relativa, (e) un poligono de frecuencia relativa, (f) una distribucion de frecuencia acumuladas, (g) una distribucion acumulada porcentual, (h) una ojiva, (i) una ojiva porcentual.
(A) UN HISTOGRAMA
(B) UN POLIGONO DE FRECUENCIA
(C) UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA RELATIVA
DIAMETRO DE BOLAS
|
N° FRECUENCIAS
|
FRECUENCIA ACUMULADA
|
FRECUENCIA RELATIVA
|
0,724-0,727
|
5
|
0,0833
|
8%
|
0,728-0,731
|
9
|
0,15
|
15%
|
0,732-0,735
|
20
|
0,333
|
33%
|
0,736-0,739
|
15
|
0,25
|
25%
|
0,740-0,743
|
8
|
0,133
|
13%
|
0,744-0,747
|
3
|
0,05
|
5%
|
TOTAL
|
60
|
1
|
100%
|
(D) UN HISTOGRAMA DE FRECUENCIA RELATIVA
(E) UN POLIGONO DE FRECUENCIA RELATIVA
(F) UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADAS
DIAMETRO DE BOLAS
|
N° FRECUENCIAS
|
FRECUENCIA ACUMULADA
|
0,724-0,727
|
5
|
0,0833
|
0,728-0,731
|
9
|
0,15
|
0,732-0,735
|
20
|
0,333
|
0,736-0,739
|
15
|
0,25
|
0,740-0,743
|
8
|
0,133
|
0,744-0,747
|
3
|
0,05
|
TOTAL
|
60
|
1
|
(G) UNA DISTRIBUCION ACUMULADA PORCENTUAL
DIAMETRO DE BOLAS
|
N° FRECUENCIAS
|
FRECUENCIA ACUMULADA
|
0,724-0,727
|
5
|
8%
|
0,728-0,731
|
9
|
15%
|
0,732-0,735
|
20
|
33%
|
0,736-0,739
|
15
|
25%
|
0,740-0,743
|
8
|
13%
|
0,744-0,747
|
3
|
5%
|
TOTAL
|
60
|
100%
|
(H) UNA OJIVA
DIAMETRO DE BOLAS
|
N° FRECUENCIAS
|
0,724-0,727
|
5
|
0,728-0,731
|
9
|
0,732-0,735
|
20
|
0,736-0,739
|
15
|
0,740-0,743
|
8
|
0,744-0,747
|
3
|
TOTAL
|
60
|
(I) UNA OJIVA PORCENTUAL
DIAMETRO DE BOLAS
|
N° FRECUENCIAS
|
% OJIVA
|
0,724-0,727
|
5
|
8%
|
0,728-0,731
|
9
|
15%
|
0,732-0,735
|
20
|
33%
|
0,736-0,739
|
15
|
25%
|
0,740-0,743
|
8
|
13%
|
0,744-0,747
|
3
|
5%
|
TOTAL
|
60
|
100%
|
UNIDAD 2: MEDIDAS DE CENTRALIZACION Y DESVIACION TIPICA
Tarea 3: LOS CUANTILES
La Media Geometrica y La Media ArmonicaArchivo
En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.
PARA DATOS SIMPLES Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 sería
PARA DATOS AGRUPADOS Donde MG es media geométrica, xi es marca de clase, fi la frecuencia de clase correspondiente, n el número total de datos utilizados. Ejemplo: Calcular la media geométrica para las siguientes calificaciones de Estadística: Xi fi 4 5 6 8 8 9 9 10 10 8 Solución: Se llena la siguiente tabla, realizando los cálculos respectivos: Se aplica la siguiente ecuación para obtener la respuesta.
APLICACIONES DE LA MEDIA GEOMÉTRICA:
Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento.
Se usa cuando se trabaja con observaciones, donde cada una tiene una razón aproximadamente constante respecto a la anterior.
Para mostrar los efectos multiplicativos en el tiempo de los cálculos del interés compuesto, la inflación y el crecimiento poblacional.
En estadística para calcular el crecimiento o decrecimiento de las poblaciones, en donde los valores están dados en sucesión geométrica.
Se sugiere usar la media geométrica siempre que se desee calcular el cambio porcentual promedio en el tiempo para algunas variables.
En ciertas situaciones, las respuestas obtenidas con la media aritmética no difieren mucho de las correspondientes a la media geométrica, pero incluso diferencias pequeñas pueden generar malas decisiones.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA GEOMETRICA (MG) VENTAJAS:
Se basa directamente en todas las observaciones.
La presencia de pocos valores extremadamente grandes o pequeños no tienen un efecto considerable en la media geométrica.
Considera todos los valores de la distribución.
DESVENTAJAS:
Es difícil de calcular.
Si el valor de una variable es cero, entonces la media geométrica se hace cero, sin importar los valores de otras magnitudes.
Puede convertirse en un numero imaginario si algunos de los valores son negativos, y la cantidad de muestras es un numero par (Generalmente está restringido a valores positivos).
MEDIA ARMÓNICA (H) Media armónica (H) se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de los recíprocos de los elementos. La media armónica es siempre la media más baja.
FÓRMULA DE LA MEDIA ARMÓNICA PARA DATOS SIMPLES:
Media armónica= N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+.......+1/aN) donde X = La puntuación individual N = Tamaño de la muestra (número de puntuaciones) La media armónica Ejemplo: Para encontrar la media armónica de1,2,3,4,5. Paso 1: Calcular el número total de valores. N = 5 Paso2: Ahora busca la media armónica mediante la fórmula anterior. N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+.......+1/aN) = 5/(1/1+1/2+1/3+1/4+1/5) = 5/(1+0.5+0.33+0.25+0.2) = 5/2.28 Así, la media armónica= 2.19 MEDIA
ARMONICA PARA DATOS AGRUPADOS
Si consideramos los elementos (X1; X2; X3;…; Xn) que se presentan con frecuencias (f1; f2; f3;…; fn) en donde (f1 + f2 + f3 +… + fn = N) representa la frecuencia total; la ecuación de la media armónica para datos agrupados se expresa por: H = ∑ f ∑ f X = N ∑ f X Donde:
H = Media armónica
N = ∑ f = Número total de frecuencias
Xn = Marca de clase de datos agrupados
fn = Frecuencias de clase
EJEMPLO: - La siguiente tabla de distribuciones de frecuencia registra las longitudes en centímetros que en una semana tienen 100 plantas de frijol; con esta información obtener la media Armónica.
INTERVALO (LONGITUDES) FRECUENCIAS (f) n° de plantas 5.4 - 5.7 7 5.8 - 6.1 16 6.2 - 6.5 21 6.6 - 6.9 29 7.0 - 7.3 18 7.4 - 7.7 9 ∑ 100 Solución: Para determinar la media armónica es necesario construir la siguiente tabla de distribuciones:
INTERVALO (LONGITUDES) MARCA DE CLASE (Xn) FRECUENCIAS (f) n° de plantas f/Xn 5.4 - 5.7 5.55 7 1.2613 5.8 - 6.1 5.95 16 2.6891 6.2 - 6.5 6.35 21 3.3071 6.6 - 6.9 6.75 29 4.2963 7.0 - 7.3 7.15 18 2.5175 7.4 - 7.7 7.55 9 1.1921 ∑ 100 15.2633 Sustituyendo los datos anteriores en la correspondiente ecuación tenemos: H = N ∑ f X = 100 15.2633 = 6.55 cm - La media armónica calculada a partir de los datos agrupados es de 6.55 cm.
APLICACIONES DE LA MEDIA ARMONICA Esta medida se emplea para promediar variaciones con respecto al tiempo tales como productividades, tiempos, rendimientos, cambios, etc., tal como se describe a continuación. Precio promedio Si se compran varios tipos de productos con distintas cantidades de unidades de cada tipo, pero gastando en ellos igual cantidad de dinero, el precio promedio por unidad es igual a la media armónica de los precios por unidad de cada tipo de producto. Rendimiento promedio de producción En un grupo puede haber operarios con distinta velocidad para producir un artículo. Si cada una de estas personas tiene que elaborar igual cantidad de artículos, el promedio de velocidad de rendimientos de tal grupo, es igual al promedio armónico de las velocidades de rendimiento de cada una de los operarios que lo integran. Rendimiento Promedio de la Producción Si v1, v2,…vn son las velocidades de rendimiento de cada uno de las operarios, que aunque sea en distinta cantidad de tiempo, producen igual cantidad de productos, el promedio de velocidad de rendimiento del grupo es: MH = n / (1/v1 + 1/v2 +…1/vn); donde n es el número de operarios.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA ARMONICA VENTAJAS:
Está basado directamente en todos los valores
Puede representar con un valor más pequeño, al promedio de un conjunto de números con valores muy grandes.
DESVENTAJAS:
Es indefinido si algunos de los valores es cero.
Se requiere una capacidad de cálculo mayor al de todas las medias.
No debe usarse para valores de la variable muy pequeños(cercano a cero) ya que sus inversos pueden aumentar muchísimo haciendo despreciable frente a ellos la información de otros valores x y que sean mayores.
